Ob Systemmigration, stockender Prozess, individuelle Software oder KI: Evolution Data macht Ursachen und Risiken sichtbar, schafft eine belastbare Entscheidungsgrundlage und begleitet die technische Umsetzung.
Was zwischen Quellsystemen und einer belastbaren Zielstruktur geklärt werden muss.
Wählen Sie beispielhafte Quellsysteme und verfolgen Sie, wie aus unterschiedlichen Strukturen ein kontrollierbares Migrationsvorgehen entsteht.
Beispielhafte Auswahl: SAP + CRM
Strukturen vergleichen
Tabellen, Felder, Schlüssel, Definitionen und Abhängigkeiten der ausgewählten Quellen werden gegenübergestellt.
Arbeitsergebnis: Strukturvergleich und sichtbare Abweichungen
Schritt 1 von 4
Ausgewählte Projekterfahrung
Drei konkrete Wege vom gewachsenen Problem zum belastbaren Arbeitsergebnis.
Die anonymisierten Darstellungen trennen klar zwischen Ausgangslage, unserem Beitrag und dem dokumentierten Ergebnis. Kundennamen und Kennzahlen erscheinen nur nach ausdrücklicher Freigabe.
Anonymisierte Projektdarstellung
Projekt 01 · Produktion
Digitales Rückmeldetool für einen Premium-Automotive-Zulieferer
Ausgangslage
Teilweise manuelle Produktionsrückmeldungen erschwerten eine verlässliche Auswertung.
Beitrag von Evolution Data
Digitales Rückmeldetool konzipiert, die Entwicklung begleitet und die Einführung unterstützt.
Arbeitsergebnis
Klarer digitaler Ablauf mit definierten Datenpunkten, Rollen und Auswertungslogik.
Verantwortung wird nach dem Erstgespräch nicht weitergereicht.
Sie sehen vor Projektstart, wer Ihre Ausgangslage einordnet, die Analyse führt und die Umsetzung begleitet. Weitere Fachkompetenz wird nur passend zur konkreten Aufgabe eingebunden.
Geschäftsführung
Ing. Suayip Seringec, M.Sc.
Gründer und Geschäftsführer | Senior IT- & Management Consultant
Persönlich an Betreuung und Weiterentwicklung beteiligt
Bei Bedarf ergänzt: IT-Architektur · Cybersecurity · weitere Fachexpertise
FAQ
Häufige Fragen vor dem ersten Projekt
Klare Antworten zu KI, Automatisierung, Datenqualität, Systemintegration und Projektstart.
Was passiert, wenn unsere Datenqualität schlecht ist?
Dann starten wir nicht blind mit KI oder Reporting, sondern analysieren die Datenqualität. Dubletten, fehlende Strukturen, uneinheitliche Definitionen und Datenlücken werden sichtbar gemacht, nach Auswirkung priorisiert und gezielt bearbeitet.
Unterstützt Evolution Data bei ERP-, PDM-, CRM- oder MES-Einführungen?
Ja. Wir begleiten Anforderungsanalyse, Systemauswahl, Datenmigration, Schnittstellen, Rollenmodelle, Schulung und Rollout. Der Fokus liegt darauf, das System fachlich und technisch in den Unternehmensalltag zu integrieren.
Können bestehende Systeme integriert werden?
Ja. Wir betrachten APIs, Datenmodelle, Berechtigungen, Rollen, Prozesslogik und Betrieb. Ziel ist keine weitere Insellösung, sondern eine saubere Verbindung bestehender und neuer Systeme.
Wie startet ein typisches Projekt?
Meist beginnt es mit einem strukturierten Erstgespräch und einer kompakten Analyse. Danach werden Problem, Datenlage, Systeme, Prozessengpässe, Risiken und mögliche nächste Schritte bewertet.
Nächster Schritt
Müssen mehrere Daten- oder Systemstrukturen sicher zusammengeführt werden?
Der Daten- und Migrations-Check zeigt Qualitätsrisiken, Konflikte und die notwendigen Schritte vor der technischen Übernahme. Ist die Ursache noch offen, beginnt die Zusammenarbeit mit der Projekt-Evaluierung.
