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Klären Sie, welcher Daten-, Prozess- oder Systemengpass Ihr Vorhaben bremst.
Für Geschäftsführung, IT, Qualität, Operations und Fachbereiche: Beschreiben Sie kurz Ausgangslage, Systeme und gewünschte Entscheidung. Wir melden uns mit einer ersten fachlichen Einschätzung.
Für welche Anliegen?
Sie brauchen noch keine fertige Spezifikation.
Nennen Sie kurz, was aktuell bremst. Wir prüfen, ob Datenqualität, Prozessklarheit, Systemlogik, Auditstruktur oder KI-Bewertung der richtige Einstieg ist.
Nach dem Absenden
Was passiert mit Ihrer Anfrage?
Der erste Schritt ist eine fachliche Einordnung, keine aufgeblähte Projektdefinition und kein Kaufdruck.
Anfrage
Problem einordnen lassen
Beschreiben Sie kurz Problem, betroffene Prozesse oder Systeme und welche Entscheidung vorbereitet werden soll.
Vorgartenstraße 164/10/25, 1020 Wien, Österreich
LinkedInErstgespräch nach Anfrage abstimmen
Ihre Anfrage wird für die Bearbeitung durch Evolution Data vorbereitet. Falls das Formular einmal nicht erreichbar ist, können Sie Ihr Anliegen direkt an office@evolution-data.com senden.
FAQ
Häufige Fragen vor dem ersten Projekt
Klare Antworten zu KI, Automatisierung, Datenqualität, Systemintegration und Projektstart.
Was unterscheidet Evolution Data von klassischer Unternehmensberatung?+
Evolution Data bleibt nicht bei Analyse und Konzept stehen. Wir verstehen Ursachen in Prozessen, Daten, Systemen und Organisation und begleiten die Umsetzung bis in Software, Datenflüsse, Systemintegration und operative Einführung.
Entwickelt Evolution Data auch eigene Software?+
Ja. Wir entwickeln individuelle Systeme, interne Plattformen, Dashboards, Produktionsrückmeldungen, Schnittstellen und MES-, ERP- oder PDM-nahe Lösungen, wenn Standardsoftware die Anforderungen nicht sauber abbildet.
Wann lohnt sich KI für ein Unternehmen?+
KI lohnt sich, wenn ein klares Problem, geeignete Daten, ein nutzbarer Prozess und ein wirtschaftlicher Nutzen zusammenkommen. Wir prüfen kritisch, ob KI wirklich der beste Hebel ist oder ob Automatisierung, Datenbereinigung oder Systemintegration zuerst sinnvoller sind.
Was passiert, wenn unsere Datenqualität schlecht ist?+
Dann starten wir nicht blind mit KI oder Reporting, sondern analysieren die Datenqualität. Dubletten, fehlende Strukturen, uneinheitliche Definitionen und Datenlücken werden sichtbar gemacht, priorisiert und pragmatisch bereinigt.
Unterstützt Evolution Data bei ERP-, PDM-, CRM- oder MES-Einführungen?+
Ja. Wir begleiten Anforderungsanalyse, Systemauswahl, Datenmigration, Schnittstellen, Rollenmodelle, Schulung und Rollout. Der Fokus liegt darauf, das System fachlich und technisch in den Unternehmensalltag zu integrieren.
Können bestehende Systeme integriert werden?+
Ja. Wir betrachten APIs, Datenmodelle, Berechtigungen, Rollen, Prozesslogik und Betrieb. Ziel ist keine weitere Insellösung, sondern eine saubere Verbindung bestehender und neuer Systeme.
Begleitet Evolution Data auch TISAX-nahe oder informationssicherheitsbezogene Anforderungen?+
Evolution Data begleitet Unternehmen bei der Vorbereitung und Strukturierung TISAX-naher oder informationssicherheitsbezogener Anforderungen. Wir behaupten keine eigene Zertifizierung, sondern unterstützen bei Analyse, Dokumentation, Maßnahmenplanung und Umsetzung.
Unterstützt Evolution Data bei Layered Process Audits und KVP?+
Ja. Wir unterstützen bei LPA-Struktur, Rollen, Prüfintervallen, Abweichungsmanagement, Digitalisierung und Auswertung. Ziel ist eine auditfähige, verständliche und im Alltag nutzbare Qualitätsstruktur.
Arbeitet Evolution Data auch langfristig nach Projektabschluss weiter?+
Ja, wenn es sinnvoll ist. Viele Lösungen brauchen Betrieb, Wartung, Monitoring, Schulung und Weiterentwicklung. Evolution Data kann Projekte nach dem Go-live weiter begleiten.
Wie startet ein typisches Projekt?+
Meist beginnt es mit einem strukturierten Erstgespräch und einer kompakten Analyse. Danach werden Problem, Datenlage, Systeme, Prozessengpässe, Risiken und mögliche nächste Schritte bewertet.