ERP, PDM, CRM, MES und Unternehmenssysteme
Wir strukturieren Systemeinführungen so, dass Anforderungen, Datenmigration, Schnittstellen, Rollen und Fachbereichsakzeptanz vor dem Go-live geklärt sind. Ziel ist ein konkreter Output, nicht eine abstrakte Folie.
Zielgruppe
Systemeinführungen scheitern selten nur an Software. Entscheidend sind Anforderungen, Datenmigration, Prozessklarheit, Schnittstellen, Rollen, Schulung und Akzeptanz in den Fachbereichen.
Ausgangslage
Oft zeigen sich zuerst einzelne Symptome. Entscheidend ist, welche Ursache dahinterliegt und welche Folgen sie im Betrieb hat.
Ergebnis
Der konkrete Umfang hängt von Ihrer Ausgangslage ab. Ziel sind Ergebnisse, mit denen Entscheidungen getroffen und nächste Schritte umgesetzt werden können.
Vorgehen
Evolution Data klärt Anforderungen, Datenmigration und Prozessanpassungen.
Wir bewerten Schnittstellen, Rollen, Risiken und Einführungslogik.
Wir begleiten Rollout, Schulung, Dokumentation und Betriebskonzept.
Passender Einstieg
Ein belastbares Bild der strukturellen Unterschiede, Datenqualitätsrisiken und notwendigen Migrationsschritte – als Grundlage für eine kontrollierte Harmonisierung und Zusammenführung.
Geeignet für
Großunternehmen und Konzerne, die nach Übernahmen oder Konsolidierungen gewachsene System-, Datenbank- und Prozessstrukturen harmonisieren müssen.
Was Sie erhalten
Projektstory
Sehen Sie, welche Ausgangslagen bearbeitet wurden, wie Evolution Data vorgegangen ist und welche Arbeitsergebnisse entstanden.
Case 1
CRM und SystemintegrationTypische Projektanforderung
Typische Anforderung: Vorhandene Systeme sollen erhalten bleiben, aber ihre Daten- und Prozesslücken dürfen den operativen Ablauf nicht länger ausbremsen.
Case 2
SAP- und DatenmigrationTypische Projektanforderung
Typische Anforderung: Datenprobleme müssen vor der Migration sichtbar werden, statt erst nach dem Go-live im Zielsystem aufzufallen.
Ihre Ausgangslage
Diese Situationen zeigen, wann sich eine genauere Prüfung lohnt und welche Risiken zuerst geklärt werden sollten.
Anforderungen, Datenmigration, Schnittstellen, Rollen, Fachbereichseinbindung und Rollout vor ERP-, PDM-, CRM- oder MES-Einführungen klären.
Lösung ansehenVertiefung
Die Beiträge vertiefen zentrale Entscheidungsfragen und helfen, Voraussetzungen, Risiken und Handlungsoptionen besser einzuordnen.
Systemeinführungen scheitern oft an unklaren Prozessen, Datenmigration und fehlender Akzeptanz.
Artikel lesenStandardsysteme sind sinnvoll, wenn sie passen. Individuelle Entwicklung lohnt sich, wenn Kernprozesse sonst ausgebremst werden.
Artikel lesenWeitere Handlungsfelder
Je nach Ursache können Daten, Prozesse, Systeme oder Einführungsthemen zusammenwirken und eine abgestimmte Betrachtung erfordern.
Wir entwickeln individuelle Systeme, wenn Standardlösungen Prozesslogik, Rollen, Datenflüsse oder operative Steuerung nicht sauber abbilden.
Wir klären, welche Datenfelder, Quellen und Definitionen Entscheidungen verzerren - und priorisieren Korrekturen nach Wirkung.
Wir entwickeln Web-Apps, Portale, interne Tools und MVPs so, dass der erste Nutzen schnell sichtbar wird und spätere Skalierung möglich bleibt.
FAQ
Klare Antworten zu KI, Automatisierung, Datenqualität, Systemintegration und Projektstart.
Evolution Data bleibt nicht bei Analyse und Konzept stehen. Wir verstehen Ursachen in Prozessen, Daten, Systemen und Organisation und begleiten die Umsetzung bis in Software, Datenflüsse, Systemintegration und operative Einführung.
Ja. Wir entwickeln individuelle Systeme, interne Plattformen, Dashboards, Produktionsrückmeldungen, Schnittstellen und MES-, ERP- oder PDM-nahe Lösungen, wenn Standardsoftware die Anforderungen nicht sauber abbildet.
KI lohnt sich, wenn ein klares Problem, geeignete Daten, ein nutzbarer Prozess und ein wirtschaftlicher Nutzen zusammenkommen. Wir prüfen kritisch, ob KI wirklich der beste Hebel ist oder ob Automatisierung, Datenbereinigung oder Systemintegration zuerst sinnvoller sind.
Dann starten wir nicht blind mit KI oder Reporting, sondern analysieren die Datenqualität. Dubletten, fehlende Strukturen, uneinheitliche Definitionen und Datenlücken werden sichtbar gemacht, nach Auswirkung priorisiert und gezielt bearbeitet.
Ja. Wir begleiten Anforderungsanalyse, Systemauswahl, Datenmigration, Schnittstellen, Rollenmodelle, Schulung und Rollout. Der Fokus liegt darauf, das System fachlich und technisch in den Unternehmensalltag zu integrieren.
Ja. Wir betrachten APIs, Datenmodelle, Berechtigungen, Rollen, Prozesslogik und Betrieb. Ziel ist keine weitere Insellösung, sondern eine saubere Verbindung bestehender und neuer Systeme.
Evolution Data begleitet Unternehmen bei der Vorbereitung und Strukturierung TISAX-naher oder informationssicherheitsbezogener Anforderungen. Wir behaupten keine eigene Zertifizierung, sondern unterstützen bei Analyse, Dokumentation, Maßnahmenplanung und Umsetzung.
Ja. Evolution Data begleitet die Ausarbeitung von LPA-Struktur, Rollen, Prüfintervallen, Abweichungsmanagement, Digitalisierung und Auswertung. Ziel ist eine auditfähige, verständliche und im Alltag nutzbare Qualitätsstruktur.
Ja, wenn es sinnvoll ist. Viele Lösungen brauchen Betrieb, Wartung, Monitoring, Schulung und Weiterentwicklung. Evolution Data kann Projekte nach dem Go-live weiter begleiten.
Meist beginnt es mit einem strukturierten Erstgespräch und einer kompakten Analyse. Danach werden Problem, Datenlage, Systeme, Prozessengpässe, Risiken und mögliche nächste Schritte bewertet.
Nächster Schritt
Wir prüfen gemeinsam Ziel, Ursache, Datenlage, Prozessreife, Integrationen und die nächsten umsetzbaren Schritte.