Problem
Wissen liegt verteilt in Dokumenten, Mails, Laufwerken und Systemen. Mitarbeitende suchen lange, Antworten sind uneinheitlich und öffentliche KI-Tools sind für vertrauliche Inhalte nicht geeignet.
Interne KI sicher mit Unternehmenswissen verbinden
Unternehmens-ChatGPT, RAG & interne KI-Assistenten
Wir konzipieren sichere KI-Assistenten für internes Wissen: RAG, Quellenangaben, Rollenrechte, DSGVO-orientierte Architektur, Pilotierung und Training. Ziel ist ein konkreter Output, nicht eine abstrakte Folie.
Orientierung
Wann ist diese Leistung sinnvoll?
Nicht sicher, ob diese Leistung passt? Die folgenden Punkte helfen, Ihre Ausgangslage einzuordnen und den nächsten sinnvollen Schritt zu wählen.
Typische Ausgangslage
- Mitarbeitende suchen Wissen in vielen Dokumenten und Systemen.
- Öffentliche KI-Tools werden genutzt, aber Regeln und Datenschutz sind unklar.
- Fachbereiche wünschen einen internen Assistenten mit nachvollziehbaren Quellen.
Was EDBC konkret macht
- EDBC klärt Wissensquellen, Nutzergruppen, Rechte und Sicherheitsanforderungen.
- Wir entwickeln RAG-Konzept, Prototyp, Evaluierung und Pilotstruktur.
- Wir begleiten Training, Governance, Rollout und laufende Verbesserung.
Was am Ende vorliegt
- RAG-Architektur und Datenquellenkonzept
- Prototyp oder MVP für internen KI-Assistenten
- Rollen-, Rechte- und Governance-Modell
- Evaluierungs- und Schulungskonzept
Wann diese Leistung sinnvoll ist
- Wenn Unternehmenswissen schneller und sicherer nutzbar werden soll.
- Wenn KI intern eingeführt werden soll, ohne Datenschutz, Quellen und Governance zu ignorieren.
Welche Risiken reduziert werden
- Fehlinvestitionen
- fehlende operative Akzeptanz
- unklare Umsetzungsprioritäten
- nicht belastbare Entscheidungsgrundlagen
Typische Projektbeispiele
- RAG-Architektur
- interne Wissenssuche
- SharePoint-, Fileserver- und Dokumenten-Anbindung
Nicht sicher, ob diese Leistung passt? Beschreiben Sie kurz Ihre Ausgangslage - eine grobe Einordnung reicht für den Start.
Problem, Lösung, Nutzen
Was diese Leistung konkret adressiert
EDBC arbeitet nicht nach Standardpaketen. Umfang und Umsetzung richten sich nach Problem, Datenlage, Systemlandschaft und operativer Realität.
Lösung
Wir bauen einen sicheren RAG-Ansatz mit Rollen- und Rechtekonzept, Quellenbezug, Evaluierung, Pilotnutzerkreis, Governance und Schulung. Ziel ist ein nutzbarer Assistent, der intern beantwortet, belegt und kontrollierbar bleibt.
Ergebnis
- Interner KI-Assistent mit kontrollierten Wissensquellen
- RAG-Konzept mit Rollen, Quellen und Governance
- Pilot-Roadmap für produktive Einführung und Training
Umfang
Was wir projektabhängig leisten
Die Auswahl der Methoden und Technologien erfolgt nach Nutzen, Machbarkeit, Datenschutz und Integrationsfähigkeit.
RAG-Architektur
interne Wissenssuche
SharePoint-, Fileserver- und Dokumenten-Anbindung
Rollen- und Rechtekonzepte
Quellenangaben und Antwortvalidierung
EU-/DSGVO-orientierte Architektur
Prompt- und Nutzungstrainings
Pilotierung mit Fachbereichen
Evaluierung von Antwortqualität
Betriebs- und Governance-Modell
Proof-Element
So wird die Arbeit konkret sichtbar.
Das Beispiel ist illustrativ und anonymisiert. Es zeigt, welche Artefakte im Projekt helfen, Entscheidungen, Umsetzung und Betrieb greifbar zu machen.
Beispiel-Artefakt
Use-Case- und Aufwand-Nutzen-Matrix
So wird aus Ideen eine belastbare Entscheidung: Welcher Hebel lohnt sich, welcher erzeugt Risiko, was sollte zuerst passieren?
HebelNutzenAufwandEntscheidung
Datenbereinigunghochmittelsofort starten
RegelautomatisierunghochniedrigQuick Win
KI-Modellunklarhocherst Datenreife prüfen
Custom SystemhochmittelMVP schneiden
Beispiel-Artefakt
Vorher-Nachher-Prozesslogik
Illustratives Muster für operative Abläufe: erst Engpass verstehen, dann Prozess, Daten und System gemeinsam verbessern.
Vorher
- - Excel-Rückmeldung
- - manuelle Übergabe
- - unklare Eskalation
- - späte Auswertung
Nachher
- - digitale Erfassung
- - klare Rollen
- - Maßnahmenverfolgung
- - steuerbares Dashboard
Verwandte Leistungen
Häufig sinnvoll kombiniert
Individuelle Systeme für operative Realität
Systementwicklung
Wir entwickeln individuelle Systeme, wenn Standardlösungen Prozesslogik, Rollen, Datenflüsse oder operative Steuerung nicht sauber abbilden.
- bessere Steuerbarkeit
- weniger Medienbrüche
- saubere Datenflüsse
Engpässe verstehen und Abläufe verbessern
Prozessoptimierung
Wir machen sichtbar, welche Prozessbrüche, Rollenunklarheiten und Systemübergaben operative Leistung bremsen.
- weniger manuelle Arbeit
- stabilere Abläufe
- bessere Transparenz
Belastbare Daten für Entscheidungen, Systeme und KI
Datenanalyse, Datenbereinigung & Datenanreicherung
Wir klären, welche Datenfelder, Quellen und Definitionen Entscheidungen verzerren - und priorisieren Korrekturen nach Wirkung.
- bessere Entscheidungsgrundlagen
- verlässliche KI-Modelle
- weniger Fehler
FAQ
Häufige Fragen vor dem ersten Projekt
Klare Antworten zu KI, Automatisierung, Datenqualität, Systemintegration und Projektstart.
Was unterscheidet EDBC von klassischer Unternehmensberatung?+
EDBC bleibt nicht bei Analyse und Konzept stehen. Wir verstehen Ursachen in Prozessen, Daten, Systemen und Organisation und begleiten die Umsetzung bis in Software, Datenflüsse, Systemintegration und operative Einführung.
Entwickelt EDBC auch eigene Software?+
Ja. Wir entwickeln individuelle Systeme, interne Plattformen, Dashboards, Produktionsrückmeldungen, Schnittstellen und MES-, ERP- oder PDM-nahe Lösungen, wenn Standardsoftware die Anforderungen nicht sauber abbildet.
Wann lohnt sich KI für ein Unternehmen?+
KI lohnt sich, wenn ein klares Problem, geeignete Daten, ein nutzbarer Prozess und ein wirtschaftlicher Nutzen zusammenkommen. Wir prüfen kritisch, ob KI wirklich der beste Hebel ist oder ob Automatisierung, Datenbereinigung oder Systemintegration zuerst sinnvoller sind.
Was passiert, wenn unsere Datenqualität schlecht ist?+
Dann starten wir nicht blind mit KI oder Reporting, sondern analysieren die Datenqualität. Dubletten, fehlende Strukturen, uneinheitliche Definitionen und Datenlücken werden sichtbar gemacht, priorisiert und pragmatisch bereinigt.
Unterstützt EDBC bei ERP-, PDM-, CRM- oder MES-Einführungen?+
Ja. Wir begleiten Anforderungsanalyse, Systemauswahl, Datenmigration, Schnittstellen, Rollenmodelle, Schulung und Rollout. Der Fokus liegt darauf, das System fachlich und technisch in den Unternehmensalltag zu integrieren.
Können bestehende Systeme integriert werden?+
Ja. Wir betrachten APIs, Datenmodelle, Berechtigungen, Rollen, Prozesslogik und Betrieb. Ziel ist keine weitere Insellösung, sondern eine saubere Verbindung bestehender und neuer Systeme.
Begleitet EDBC auch TISAX-nahe oder informationssicherheitsbezogene Anforderungen?+
EDBC begleitet Unternehmen bei der Vorbereitung und Strukturierung TISAX-naher oder informationssicherheitsbezogener Anforderungen. Wir behaupten keine eigene Zertifizierung, sondern unterstützen bei Analyse, Dokumentation, Maßnahmenplanung und Umsetzung.
Unterstützt EDBC bei Layered Process Audits und KVP?+
Ja. Wir unterstützen bei LPA-Struktur, Rollen, Prüfintervallen, Abweichungsmanagement, Digitalisierung und Auswertung. Ziel ist eine auditfähige, verständliche und im Alltag nutzbare Qualitätsstruktur.
Arbeitet EDBC auch langfristig nach Projektabschluss weiter?+
Ja, wenn es sinnvoll ist. Viele Lösungen brauchen Betrieb, Wartung, Monitoring, Schulung und Weiterentwicklung. EDBC kann Projekte nach dem Go-live weiter begleiten.
Wie startet ein typisches Projekt?+
Meist beginnt es mit einem strukturierten Erstgespräch und einer kompakten Analyse. Danach werden Problem, Datenlage, Systeme, Prozessengpässe, Risiken und mögliche nächste Schritte bewertet.
Nächster Schritt
Unternehmens-ChatGPT: Lassen Sie uns den sinnvollen Einstieg klären.
Wir prüfen gemeinsam Ziel, Ursache, Datenlage, Prozessreife, Integrationen und die nächsten umsetzbaren Schritte.