Evolution Data verbindet Beratung, Industrieerfahrung, Datenkompetenz, KI und Softwareentwicklung. Wir analysieren, priorisieren und setzen Lösungen so um, dass sie in Prozessen, Systemen und Produktion funktionieren.
Problem → Leistung → Output
Die Leistungen sind keine Schubladen, sondern Hebel für konkrete Ausgangslagen.
Evolution Data entscheidet projektabhängig, ob Datenqualität, Prozessoptimierung, Systementwicklung, KI, Qualifizierung oder Compliance-Struktur der richtige Einstieg ist.
01
Prozesse
02
Datenquellen
03
Systeme
04
Schnittstellen
05
Dashboards
06
KI-Modelle
Individuelle Systeme für operative Realität
Systementwicklung
Wir entwickeln individuelle Systeme, wenn Standardlösungen Prozesslogik, Rollen, Datenflüsse oder operative Steuerung nicht sauber abbilden.
Problem
Gewachsene Insellösungen, Tabellen, manuelle Rückmeldungen und Standardsoftware bilden kritische Abläufe oft nicht ausreichend ab.
Was Evolution Data macht
Wir übersetzen operative Anforderungen in klare Systemlogik, Rollen, Datenflüsse, Schnittstellen und Einführungsschritte - vom MVP bis zur produktiven Anwendung.
Ergebnis
Produktive Software, die konkrete operative Engpässe löst
Wir machen sichtbar, welche Prozessbrüche, Rollenunklarheiten und Systemübergaben operative Leistung bremsen.
Problem
Viele Abläufe sind historisch gewachsen: unklare Verantwortlichkeiten, manuelle Übergaben, Datenbrüche und Systeme, die nicht zum Prozess passen.
Was Evolution Data macht
Wir strukturieren Prozesse, bewerten Ursachen, priorisieren Maßnahmen nach Wirkung und setzen organisatorische, technische oder systemische Verbesserungen pragmatisch um.
Ergebnis
Prozessbild mit Ursachen, Risiken und Abhängigkeiten
Wir klären, welche Datenfelder, Quellen und Definitionen Entscheidungen verzerren - und priorisieren Korrekturen nach Wirkung.
Problem
Daten sind verteilt, uneinheitlich, doppelt, unvollständig oder nicht entscheidungsfähig. KI und Automatisierung scheitern dann nicht an Technologie, sondern an der Datenbasis.
Was Evolution Data macht
Wir verbinden Datenqualitätsanalyse, Bereinigungslogik, Datenmodellierung, Pipelines und Dashboards zu einer nutzbaren Grundlage für Steuerung, Migration und KI.
Ergebnis
Transparenz über Datenlücken, Dubletten und Qualitätsrisiken
KI-Modell-Implementierung, Training und Integration
KI in Industrie und Unternehmen
Wir bewerten und implementieren KI dort, wo Datenlage, Prozessintegration, Risiko und Nutzen zusammenpassen.
Problem
Viele KI-Projekte starten mit Technologiebegeisterung, aber ohne klare Datenlage, Prozessintegration oder Nutzenhypothese.
Was Evolution Data macht
Wir bewerten Use Cases kritisch, prüfen Daten- und Prozessreife, trainieren oder integrieren geeignete Modelle und sorgen für kontrollierbare Einbindung in Datenflüsse, Systeme und Entscheidungen.
Ergebnis
Bewerteter KI-Use-Case mit Daten-, Risiko- und Nutzenprüfung
Wir strukturieren Systemeinführungen so, dass Anforderungen, Datenmigration, Schnittstellen, Rollen und Fachbereichsakzeptanz vor dem Go-live geklärt sind.
Problem
Neue Systeme werden oft eingeführt, während Altdaten, Rollen, Schnittstellen und reale Prozesse nicht ausreichend geklärt sind.
Was Evolution Data macht
Wir übersetzen operative Anforderungen in Migrationslogik, Schnittstellenbild, Rollenmodell, Schulungsstruktur und realistische Rollout-Schritte.
Ergebnis
Klare Anforderungen und realistische Einführungsroadmap
Informationssicherheit, Dokumentation und Umsetzung
TISAX-nahe Begleitung & Compliance-Struktur
Wir strukturieren TISAX-nahe und informationssicherheitsbezogene Anforderungen, ohne eigene Zertifizierungen oder Prüfergebnisse zu behaupten.
Problem
Anforderungen an Informationssicherheit und Compliance sind oft bekannt, aber nicht in klare Prozesse, Zuständigkeiten, Dokumentation und technische Maßnahmen übersetzt.
Was Evolution Data macht
Wir analysieren Lücken, priorisieren Maßnahmen, erstellen Dokumentationsstrukturen und begleiten Umsetzung mit Blick auf Auditfähigkeit und operative Machbarkeit.
Ergebnis
Transparente Gap-Liste mit priorisierten Maßnahmen
Wir unterstützen bei Einführung und Digitalisierung von KVP-Strukturen, Layered Process Audits und Qualitätsprozessen.
Problem
Qualitäts- und Auditprozesse sind oft zu papierlastig, uneinheitlich oder schwer auswertbar. Abweichungen werden erkannt, aber nicht konsequent steuerbar gemacht.
Was Evolution Data macht
Wir konzipieren KVP- und LPA-Strukturen, digitalisieren Prüfprozesse, schaffen klare Rollen und entwickeln Auswertungen für kontinuierliche Verbesserung.
KI-Kompetenz für Management, Fachbereiche und operative Führung
KI-Führerschein & KI-Managementqualifikation
Wir bauen praxisnahe KI-Kompetenz auf - damit Management und Fachbereiche Use Cases, Datenreife, Risiken und Governance realistisch bewerten können.
Problem
Unternehmen wollen KI nutzen, aber Management, Fachbereiche und Projektteams haben unterschiedliche Erwartungen, unsichere Begriffe und zu wenig Entscheidungssicherheit.
Was Evolution Data macht
Wir bauen rollenbasierte KI-Qualifizierungen auf: Light, Professional und Advanced / Management. Der Fokus liegt auf Entscheidungssicherheit, Use-Case-Bewertung, Daten- und Prozessbezug sowie realistischer Umsetzung.
Ergebnis
Gemeinsames KI-Verständnis für Management, Fachbereiche und operative Führung
Wir konzipieren sichere KI-Assistenten für internes Wissen: RAG, Quellenangaben, Rollenrechte, DSGVO-orientierte Architektur, Pilotierung und Training.
Problem
Wissen liegt verteilt in Dokumenten, Mails, Laufwerken und Systemen. Mitarbeitende suchen lange, Antworten sind uneinheitlich und öffentliche KI-Tools sind für vertrauliche Inhalte nicht geeignet.
Was Evolution Data macht
Wir bauen einen sicheren RAG-Ansatz mit Rollen- und Rechtekonzept, Quellenbezug, Evaluierung, Pilotnutzerkreis, Governance und Schulung. Ziel ist ein nutzbarer Assistent, der intern beantwortet, belegt und kontrollierbar bleibt.
Ergebnis
Interner KI-Assistent mit kontrollierten Wissensquellen
Digital Twin, Intelligent Monitoring & Predictive Analytics
Wir entwickeln digitale Lagebilder, Monitoring-Logiken und Predictive-Analytics-Ansätze, damit Abweichungen sichtbar werden, bevor sie eskalieren.
Problem
Viele Organisationen erkennen Störungen erst, wenn Nacharbeit, Stillstand oder Eskalation bereits eingetreten sind. Daten existieren, aber sie werden nicht als operatives Frühwarnsystem genutzt.
Was Evolution Data macht
Wir strukturieren Datenquellen, definieren Zustände, Kennzahlen und Schwellenwerte, entwickeln Monitoring- und Anomalielogik und bauen Dashboards, die operative Teams und Management unterschiedlich informieren.
Ergebnis
Live-Lagebild für definierte Prozesse, Anlagen oder Systeme
Wir entwickeln Web-Apps, Portale, interne Tools und MVPs so, dass der erste Nutzen schnell sichtbar wird und spätere Skalierung möglich bleibt.
Problem
Viele Digitalisierungsprojekte werden zu groß geplant, bevor der Nutzen geprüft ist. Gleichzeitig bremsen Excel, E-Mail, Insellösungen und manuelle Abstimmungen den Betrieb täglich.
Was Evolution Data macht
Wir priorisieren Kernfunktionen, bauen schlanke Web- oder Mobile-MVPs, integrieren relevante Schnittstellen und entwickeln schrittweise weiter. Der Fokus liegt auf Nutzen, Wartbarkeit und Kostenkontrolle.
Ergebnis
Funktionsfähiger MVP oder produktives internes Tool
Wir entwickeln mobile und webbasierte Business-Anwendungen für Außendienst, Produktion, Service, Qualitätsprüfung, Audits und operative Datenerfassung.
Problem
Operative Teams erfassen Daten auf Papier, per Foto, in Excel oder in Systemen, die nicht für mobile Arbeit gemacht sind. Dadurch entstehen Verzögerungen, Fehler und Medienbrüche.
Was Evolution Data macht
Wir konzipieren mobile Workflows, bauen Business Apps und verbinden sie mit Backend, Dashboard, ERP/MES/CRM oder Datenplattform. Entscheidend sind einfache Nutzung, robuste Datenflüsse und klare Rollen.
Daten aus der Luft in operative Entscheidungen übersetzen
Drohnen, Inspektion, Lagebild & Drohnenabwehr
Wir unterstützen bei drohnengestützter Inspektion, KI-Auswertung, Einsatzdokumentation, Lagebildern und der Einordnung von Drohnendetektion und Drohnenabwehr.
Problem
Inspektionen sind aufwendig, gefährlich oder schwer dokumentierbar. Gleichzeitig entstehen neue Sicherheitsfragen durch Drohnen im Umfeld kritischer Infrastruktur, Industrieanlagen oder sensibler Bereiche.
Was Evolution Data macht
Wir strukturieren Use Cases, Datenflüsse, KI-Auswertung, Schadensklassifikation, Lagebild, Reporting und Integrationsanforderungen. Bei Drohnenabwehr unterstützen wir bei Detektionslogik, Sensorfusion, Bewertung und Systemintegration.
Ergebnis
Use-Case- und Integrationskonzept für Drohnenanwendungen
Was bei Evolution Data nicht im Gespräch stecken bleibt.
Datenqualitätsbericht
MVP
Systemarchitektur
Dashboard
Schnittstellenkonzept
KI-Prototyp
Digital-Twin-Pilot
Maßnahmenplan
Prozesslandkarte
LPA-Struktur
RAG-Prototyp
Mobile-App-Prototyp
Leistungsbereiche im Detail
Jede Leistung startet beim Problem und endet nicht bei einer Folie.
Wir unterscheiden bewusst zwischen Problem, Lösung und Nutzen. So bleibt klar, welcher Beitrag für das Unternehmen entsteht.
Individuelle Systeme für operative Realität
Systementwicklung
Von Produktionsrückmeldung über interne Plattformen bis zu MES-, ERP- oder PDM-nahen Systemen: Evolution Data entwickelt Systeme, die Datenflüsse, Rollen, Prozesse und operative Anforderungen zusammenbringen.
Typisches Problem
Gewachsene Insellösungen, Tabellen, manuelle Rückmeldungen und Standardsoftware bilden kritische Abläufe oft nicht ausreichend ab.
Evolution Data-Lösung
Wir übersetzen operative Anforderungen in klare Systemlogik, Rollen, Datenflüsse, Schnittstellen und Einführungsschritte - vom MVP bis zur produktiven Anwendung.
Inhalte
Produktionsrückmeldungs-Tools
MES-, ERP- und PDM-nahe Systeme
Interne Plattformen und Fachbereichstools
Dashboards und operative Steuerung
APIs und Schnittstellenintegration
Rollen- und Rechtekonzepte
Datenmodelle und Workflows
Wartung und Weiterentwicklung
Nutzen
bessere Steuerbarkeit
weniger Medienbrüche
saubere Datenflüsse
passgenaue Prozesse
skalierbare Systemlandschaft
Engpässe verstehen und Abläufe verbessern
Prozessoptimierung
Evolution Data betrachtet Prozesse nicht isoliert. Wir analysieren Rollen, Daten, Systeme, Schnittstellen, Verantwortlichkeiten und die operative Realität, damit Verbesserungen umsetzbar und messbar werden.
Typisches Problem
Viele Abläufe sind historisch gewachsen: unklare Verantwortlichkeiten, manuelle Übergaben, Datenbrüche und Systeme, die nicht zum Prozess passen.
Evolution Data-Lösung
Wir strukturieren Prozesse, bewerten Ursachen, priorisieren Maßnahmen nach Wirkung und setzen organisatorische, technische oder systemische Verbesserungen pragmatisch um.
Inhalte
Prozessanalyse und Engpassbewertung
Business Weakness Analysis
Shopfloor- und Produktionsprozesse
Automatisierung und Robotic Process Automation
KVP-Strukturen
Aufwand-Nutzen-Bewertung
MVP- und Quick-Win-Umsetzung
Begleitende Trainings und Rollout
Nutzen
weniger manuelle Arbeit
stabilere Abläufe
bessere Transparenz
messbare Effizienzsteigerung
klare Verantwortlichkeiten
Belastbare Daten für Entscheidungen, Systeme und KI
Evolution Data analysiert Datenqualität, bereinigt Dubletten, normalisiert Stammdaten, reichert Daten an und baut Auswertungen, Datenpipelines und Dashboards, die operative Entscheidungen unterstützen.
Typisches Problem
Daten sind verteilt, uneinheitlich, doppelt, unvollständig oder nicht entscheidungsfähig. KI und Automatisierung scheitern dann nicht an Technologie, sondern an der Datenbasis.
Evolution Data-Lösung
Wir verbinden Datenqualitätsanalyse, Bereinigungslogik, Datenmodellierung, Pipelines und Dashboards zu einer nutzbaren Grundlage für Steuerung, Migration und KI.
Inhalte
Datenqualitätsanalyse
Dublettenbereinigung
Datenaufbereitung und Normalisierung
Datenanreicherung
Master Data Management
ETL/ELT und Datenpipelines
Reporting und Dashboards
Forecasting und Business Intelligence
Nutzen
bessere Entscheidungsgrundlagen
verlässliche KI-Modelle
weniger Fehler
höhere Transparenz
bessere Migrationsfähigkeit
KI-Modell-Implementierung, Training und Integration
KI in Industrie und Unternehmen
KI ist für Evolution Data ein Werkzeug, kein Selbstzweck. Wir prüfen Datenqualität, Prozessreife, technische Machbarkeit, Governance, EU AI Act, Datenschutz und wirtschaftlichen Nutzen, bevor ein Modell in Prozesse und Systeme integriert wird.
Typisches Problem
Viele KI-Projekte starten mit Technologiebegeisterung, aber ohne klare Datenlage, Prozessintegration oder Nutzenhypothese.
Evolution Data-Lösung
Wir bewerten Use Cases kritisch, prüfen Daten- und Prozessreife, trainieren oder integrieren geeignete Modelle und sorgen für kontrollierbare Einbindung in Datenflüsse, Systeme und Entscheidungen.
Inhalte
KI-basierte Qualitätskontrolle
Modelltraining und Modellimplementierung
Prognosemodelle und Klassifikation
Anomalieerkennung und Computer Vision
LLM-Anwendungen und RAG-Systeme
KI-Agenten mit Kontrollmechanismen
OpenAI, Azure, AWS und Open-Source-Modelle
EU AI Act, AI Governance und Datenschutz
Nutzen
KI dort, wo sie echten Mehrwert schafft
kontrollierbare Modellintegration
bessere Qualitäts- und Prognoseentscheidungen
Governance, Datenschutz und Verantwortbarkeit
klare Abgrenzung zu klassischer Automatisierung
ERP, PDM, CRM, MES und Unternehmenssysteme
Systemeinführung & Integration
Systemeinführungen scheitern selten nur an Software. Entscheidend sind Anforderungen, Datenmigration, Prozessklarheit, Schnittstellen, Rollen, Schulung und Akzeptanz in den Fachbereichen.
Typisches Problem
Neue Systeme werden oft eingeführt, während Altdaten, Rollen, Schnittstellen und reale Prozesse nicht ausreichend geklärt sind.
Evolution Data-Lösung
Wir übersetzen operative Anforderungen in Migrationslogik, Schnittstellenbild, Rollenmodell, Schulungsstruktur und realistische Rollout-Schritte.
Inhalte
ERP-Einführung
PDM-Einführung
CRM-Einführung
MES-Integration
Anforderungsanalyse und Systemauswahl
Datenmigration und Datenmapping
API-Integration
Schulung, Dokumentation und Rollout
Nutzen
weniger Einführungsrisiko
bessere Datenmigration
höhere Akzeptanz
realistische Umsetzung
saubere Integration in bestehende Landschaften
Informationssicherheit, Dokumentation und Umsetzung
TISAX-nahe Begleitung & Compliance-Struktur
Evolution Data unterstützt bei der Strukturierung von Anforderungen, Gap-Analysen, Prozessdokumentation, Verantwortlichkeiten und technischen Maßnahmen. Dazu gehören TISAX-nahe Themen, Informationssicherheit und umsetzungsorientierte Compliance-Arbeit.
Typisches Problem
Anforderungen an Informationssicherheit und Compliance sind oft bekannt, aber nicht in klare Prozesse, Zuständigkeiten, Dokumentation und technische Maßnahmen übersetzt.
Evolution Data-Lösung
Wir analysieren Lücken, priorisieren Maßnahmen, erstellen Dokumentationsstrukturen und begleiten Umsetzung mit Blick auf Auditfähigkeit und operative Machbarkeit.
Inhalte
TISAX-nahe Begleitung
Informationssicherheitsstruktur
Gap-Bewertung
Prozessdokumentation
Rollen und Verantwortlichkeiten
Maßnahmenplanung
Cyber Security und technische Kontrollen
Auditvorbereitung und Umsetzungsbegleitung
Nutzen
strukturierte Vorbereitung
klare Verantwortlichkeiten
bessere Nachvollziehbarkeit
technische Maßnahmenplanung
realistische Umsetzung statt Papier-Compliance
LPA, KVP und digitale Qualitätsprozesse
Qualitätsmanagement, KVP & Layered Process Audits
Evolution Data verbindet Qualitätsmanagement mit Prozess- und Systemkompetenz. Wir gestalten LPA-Strukturen, Prüfintervalle, Verantwortlichkeiten, Abweichungsmanagement und digitale Unterstützung auch über Unternehmensgruppen hinweg.
Typisches Problem
Qualitäts- und Auditprozesse sind oft zu papierlastig, uneinheitlich oder schwer auswertbar. Abweichungen werden erkannt, aber nicht konsequent steuerbar gemacht.
Evolution Data-Lösung
Wir konzipieren KVP- und LPA-Strukturen, digitalisieren Prüfprozesse, schaffen klare Rollen und entwickeln Auswertungen für kontinuierliche Verbesserung.
Inhalte
Layered Process Audits digital
LPA-Einführung
KVP-Implementierung
Qualitätsprozess-Digitalisierung
Abweichungsmanagement
Prüfintervalle und Rollenmodelle
Dashboards für Qualitätskennzahlen
Schulung und Akzeptanz in Fachbereichen
Nutzen
bessere Auditfähigkeit
klare Verantwortlichkeiten
transparente Abweichungen
kontinuierliche Verbesserung
gruppenweit einheitliche Standards
KI-Kompetenz für Management, Fachbereiche und operative Führung
KI-Führerschein & KI-Managementqualifikation
KI-Projekte scheitern nicht nur an Technik, sondern oft an fehlendem Verständnis in Management, Fachbereichen und operativer Führung. Evolution Data vermittelt Chancen, Grenzen, Datenreife, Governance, Use-Case-Bewertung und verantwortbaren KI-Einsatz praxisnah.
Typisches Problem
Unternehmen wollen KI nutzen, aber Management, Fachbereiche und Projektteams haben unterschiedliche Erwartungen, unsichere Begriffe und zu wenig Entscheidungssicherheit.
Evolution Data-Lösung
Wir bauen rollenbasierte KI-Qualifizierungen auf: Light, Professional und Advanced / Management. Der Fokus liegt auf Entscheidungssicherheit, Use-Case-Bewertung, Daten- und Prozessbezug sowie realistischer Umsetzung.
Inhalte
KI-Führerschein Light
KI-Führerschein Professional
Advanced / Management-Qualifikation
KI-Use-Case-Bewertung
Datenqualität und Prozessreife
Prompting und sichere Nutzung
Responsible AI und Governance
EU AI Act Orientierung ohne Rechtsberatung
RAG, Chatbots und Assistenzsysteme verstehen
KI-Roadmap und Business Case
Nutzen
besseres KI-Grundverständnis
realistischere Use-Case-Auswahl
weniger Fehlinvestitionen
klarere Governance
bessere Zusammenarbeit zwischen Management, Fachbereich und IT
Interne KI sicher mit Unternehmenswissen verbinden
Viele Unternehmen möchten ein eigenes ChatGPT nutzen, ohne sensible Daten unkontrolliert in externe Tools zu geben. Evolution Data entwickelt interne KI-Assistenten, die vorhandenes Wissen aus Dokumenten, Wissensdatenbanken, SharePoint, Fileservern, QM-Unterlagen oder Projektarchiven nutzbar machen.
Typisches Problem
Wissen liegt verteilt in Dokumenten, Mails, Laufwerken und Systemen. Mitarbeitende suchen lange, Antworten sind uneinheitlich und öffentliche KI-Tools sind für vertrauliche Inhalte nicht geeignet.
Evolution Data-Lösung
Wir bauen einen sicheren RAG-Ansatz mit Rollen- und Rechtekonzept, Quellenbezug, Evaluierung, Pilotnutzerkreis, Governance und Schulung. Ziel ist ein nutzbarer Assistent, der intern beantwortet, belegt und kontrollierbar bleibt.
Inhalte
RAG-Architektur
interne Wissenssuche
SharePoint-, Fileserver- und Dokumenten-Anbindung
Rollen- und Rechtekonzepte
Quellenangaben und Antwortvalidierung
EU-/DSGVO-orientierte Architektur
Prompt- und Nutzungstrainings
Pilotierung mit Fachbereichen
Evaluierung von Antwortqualität
Betriebs- und Governance-Modell
Nutzen
schnellere Wissenssuche
bessere Nutzung vorhandener Dokumente
weniger Risiko durch unkontrollierte Schatten-KI
klare Quellen und Nachvollziehbarkeit
skalierbare Grundlage für weitere KI-Assistenten
Live-Lagebild für Anlagen, Prozesse und Systeme
Digital Twin, Intelligent Monitoring & Predictive Analytics
Ein digitaler Zwilling muss nicht als großes Plattformprojekt starten. Evolution Data verbindet vorhandene Prozess-, Maschinen-, Sensor- oder Systemdaten zu einem steuerbaren Lagebild mit Alarmen, Anomalieerkennung, Dashboards und Maßnahmenlogik.
Typisches Problem
Viele Organisationen erkennen Störungen erst, wenn Nacharbeit, Stillstand oder Eskalation bereits eingetreten sind. Daten existieren, aber sie werden nicht als operatives Frühwarnsystem genutzt.
Evolution Data-Lösung
Wir strukturieren Datenquellen, definieren Zustände, Kennzahlen und Schwellenwerte, entwickeln Monitoring- und Anomalielogik und bauen Dashboards, die operative Teams und Management unterschiedlich informieren.
Nicht jedes Softwareprojekt braucht einen großen Start. Evolution Data setzt auf klare Discovery, schlanke MVPs, stabile Architekturentscheidungen und iterative Umsetzung, damit Kosten, Nutzen und Risiko früh sichtbar werden.
Typisches Problem
Viele Digitalisierungsprojekte werden zu groß geplant, bevor der Nutzen geprüft ist. Gleichzeitig bremsen Excel, E-Mail, Insellösungen und manuelle Abstimmungen den Betrieb täglich.
Evolution Data-Lösung
Wir priorisieren Kernfunktionen, bauen schlanke Web- oder Mobile-MVPs, integrieren relevante Schnittstellen und entwickeln schrittweise weiter. Der Fokus liegt auf Nutzen, Wartbarkeit und Kostenkontrolle.
Inhalte
MVP-Konzeption
Web-App-Entwicklung
interne Tools und Portale
Workflow- und Rollenlogik
Dashboarding
API- und Schnittstellenintegration
Cloud- und Deployment-Setup
Betrieb und Weiterentwicklung
Discovery Workshops
Kosten-/Nutzenpriorisierung
Nutzen
schneller erster Nutzen
geringeres Projektrisiko
klare Kosten- und Ausbauentscheidungen
weniger manuelle Arbeit
wartbare Grundlage für weitere Module
Mobile Prozesse für Teams, Service und Betrieb
Mobile Business Apps & operative Anwendungen
Mobile Apps sind im Unternehmen dann wertvoll, wenn sie reale Arbeit erleichtern: erfassen, prüfen, bestätigen, dokumentieren, eskalieren und offline oder unterwegs nutzbar bleiben. Evolution Data verbindet UX, Prozesslogik, Datenmodell und Integration.
Typisches Problem
Operative Teams erfassen Daten auf Papier, per Foto, in Excel oder in Systemen, die nicht für mobile Arbeit gemacht sind. Dadurch entstehen Verzögerungen, Fehler und Medienbrüche.
Evolution Data-Lösung
Wir konzipieren mobile Workflows, bauen Business Apps und verbinden sie mit Backend, Dashboard, ERP/MES/CRM oder Datenplattform. Entscheidend sind einfache Nutzung, robuste Datenflüsse und klare Rollen.
Inhalte
Mobile App Development
Progressive Web Apps
Service- und Außendienst-Apps
Audit- und Qualitätsprüfungen
Offline- und Synchronisationslogik
QR-/Barcode-Workflows
Foto- und Dokumentationsprozesse
Benutzerrollen und Rechte
Backend und Dashboard
Integration in ERP, CRM, MES oder BI
Nutzen
schnellere Datenerfassung
weniger Medienbrüche
bessere Akzeptanz im Feld
direkte Rückmeldung an Systeme
standardisierte Prüf- und Serviceprozesse
Daten aus der Luft in operative Entscheidungen übersetzen
Drohnen, Inspektion, Lagebild & Drohnenabwehr
Drohnen liefern wertvolle Bild-, Video-, Thermo- und Sensordaten. Der eigentliche Nutzen entsteht aber erst durch strukturierte Auswertung, Dokumentation, Integration und Entscheidungslogik. Evolution Data positioniert sich als Software-, Daten- und Integrationspartner für diese Anwendungsfälle.
Typisches Problem
Inspektionen sind aufwendig, gefährlich oder schwer dokumentierbar. Gleichzeitig entstehen neue Sicherheitsfragen durch Drohnen im Umfeld kritischer Infrastruktur, Industrieanlagen oder sensibler Bereiche.
Evolution Data-Lösung
Wir strukturieren Use Cases, Datenflüsse, KI-Auswertung, Schadensklassifikation, Lagebild, Reporting und Integrationsanforderungen. Bei Drohnenabwehr unterstützen wir bei Detektionslogik, Sensorfusion, Bewertung und Systemintegration.
Inhalte
Drohneninspektion Use-Case-Bewertung
Bild- und Videoanalyse
KI-gestützte Schadensklassifikation
Thermal- und Sensordaten-Auswertung
Einsatzdokumentation und Reporting
Live-Lagebild und Dashboards
Drohnendetektion
Sensorfusion und Ereignisbewertung
Drohnenabwehr-Konzeptberatung
Integration in Sicherheits- und Betriebsprozesse
Nutzen
sicherere Inspektionen
bessere Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
KI-gestützte Schadens- und Anomalieerkennung
klareres Lagebild für Sicherheits- und Betriebsverantwortliche
strukturierte Entscheidungsgrundlage vor Investitionen
KI-Kompetenz
KI-Führerschein und Managementqualifikation als eigener Hebel.
Neben technischer KI-Umsetzung unterstützt Evolution Data Unternehmen dabei, Management, Fachbereiche und operative Führung für verantwortbare KI-Nutzung zu befähigen.