Kontakt
Für Geschäftsführung, IT, Operations und Fachbereiche: Ausgangslage, beteiligte Prozesse oder Systeme und die anstehende Entscheidung genügen für den Einstieg. Ein vollständiges Lastenheft ist nicht erforderlich.
Ihr direkter Einstieg
Ihre Anfrage beginnt mit einer fachlichen Einordnung. Sie müssen dafür weder ein Lastenheft noch eine fertige Lösung mitbringen.
Geschäftsführung
Gründer und Geschäftsführer | Senior IT- & Management Consultant
Suayip Seringec führt Evolution Data seit der Gründung 2018. Er verantwortet und leitet komplexe Beratungs- und IT-Projekte in Industrie und Automotive – von Analyse, Teamaufbau und Entscheidungsfindung bis zur Einführung und Umsetzung.
Beteiligung im Projekt
Wien, Österreich
Evolution Data auf LinkedInErstgespräch nach Anfrage abstimmen
Von der Anfrage zur Entscheidung
Je nach Problem führt der nächste Schritt nicht automatisch in ein großes Projekt, sondern zunächst zu einer fachlichen Einordnung, Evaluierung oder einem begrenzten Check.
Problem, betroffene Prozesse oder Systeme und die anstehende Entscheidung genügen.
Wir prüfen Kontext, Datenlage und die für eine Entscheidung noch offenen Fragen.
Bei Passung stimmen wir Erstgespräch, Evaluierung oder ein konkretes Einstiegsformat ab.
Nächster sinnvoller Schritt: Daten- und Migrations-Check einordnen
Nächster sinnvoller Schritt: Projekt-Evaluierung abgrenzen
Nächster sinnvoller Schritt: Passenden Prüf- oder Pilotumfang bestimmen
Nächster sinnvoller Schritt: Ausgangslage im Erstgespräch sortieren
Vor der Entscheidung
Antworten auf typische Fragen zu Datenlage, interner Kapazität, Risiko und sinnvoller Projektgröße.
Nein. Der Daten- und Migrations-Check ist als begrenzte Vorprüfung mit 15 Werktagen Durchlaufzeit und klar beschriebenem Festpreisumfang angelegt.
Der Check trennt die fachliche und technische Klärung von der späteren Umsetzung. Erst nach Strukturvergleich, Datenqualitätsbild und Risikobewertung werden konkrete nächste Schritte für Bereinigung, Harmonisierung und Migration vorgeschlagen.
Woran Sie die Aussage prüfen können
Dauer, Festpreis, Standardumfang, Ausschlüsse und Liefergegenstände des Checks sind vorab auf der Angebotsseite ausgewiesen.
So lässt sich das Risiko begrenzen
Die anschließende Migration wird erst anhand der geprüften Systemlandschaft und des abgestimmten Zielbilds geplant.
Nein. Preis-, Kunden-, personenbezogene und andere geschäftskritische Echtdaten sind für den Check nicht erforderlich.
Für den Einstieg werden repräsentative Datenauszüge und eine kurze Einordnung der betroffenen Systeme benötigt. Entscheidend sind prüfbare Strukturen und Qualitätsmerkmale; der Umfang kann anschließend je nach Bedarf erweitert werden.
Woran Sie die Aussage prüfen können
Der Verzicht auf sensible Echtdaten ist als Anforderung des veröffentlichten Daten- und Migrations-Checks dokumentiert.
So lässt sich das Risiko begrenzen
Vor der Bereitstellung wird abgestimmt, welche Felder und Auszüge für die konkrete Fragestellung tatsächlich erforderlich sind.
FAQ
Klare Antworten zu KI, Automatisierung, Datenqualität, Systemintegration und Projektstart.
Evolution Data bleibt nicht bei Analyse und Konzept stehen. Wir verstehen Ursachen in Prozessen, Daten, Systemen und Organisation und begleiten die Umsetzung bis in Software, Datenflüsse, Systemintegration und operative Einführung.
Ja. Wir entwickeln individuelle Systeme, interne Plattformen, Dashboards, Produktionsrückmeldungen, Schnittstellen und MES-, ERP- oder PDM-nahe Lösungen, wenn Standardsoftware die Anforderungen nicht sauber abbildet.
KI lohnt sich, wenn ein klares Problem, geeignete Daten, ein nutzbarer Prozess und ein wirtschaftlicher Nutzen zusammenkommen. Wir prüfen kritisch, ob KI wirklich der beste Hebel ist oder ob Automatisierung, Datenbereinigung oder Systemintegration zuerst sinnvoller sind.
Dann starten wir nicht blind mit KI oder Reporting, sondern analysieren die Datenqualität. Dubletten, fehlende Strukturen, uneinheitliche Definitionen und Datenlücken werden sichtbar gemacht, nach Auswirkung priorisiert und gezielt bearbeitet.
Ja. Wir begleiten Anforderungsanalyse, Systemauswahl, Datenmigration, Schnittstellen, Rollenmodelle, Schulung und Rollout. Der Fokus liegt darauf, das System fachlich und technisch in den Unternehmensalltag zu integrieren.
Ja. Wir betrachten APIs, Datenmodelle, Berechtigungen, Rollen, Prozesslogik und Betrieb. Ziel ist keine weitere Insellösung, sondern eine saubere Verbindung bestehender und neuer Systeme.
Evolution Data begleitet Unternehmen bei der Vorbereitung und Strukturierung TISAX-naher oder informationssicherheitsbezogener Anforderungen. Wir behaupten keine eigene Zertifizierung, sondern unterstützen bei Analyse, Dokumentation, Maßnahmenplanung und Umsetzung.
Ja. Evolution Data begleitet die Ausarbeitung von LPA-Struktur, Rollen, Prüfintervallen, Abweichungsmanagement, Digitalisierung und Auswertung. Ziel ist eine auditfähige, verständliche und im Alltag nutzbare Qualitätsstruktur.
Ja, wenn es sinnvoll ist. Viele Lösungen brauchen Betrieb, Wartung, Monitoring, Schulung und Weiterentwicklung. Evolution Data kann Projekte nach dem Go-live weiter begleiten.
Meist beginnt es mit einem strukturierten Erstgespräch und einer kompakten Analyse. Danach werden Problem, Datenlage, Systeme, Prozessengpässe, Risiken und mögliche nächste Schritte bewertet.