Unser Vorgehen

Pragmatisch genug für den Alltag. Strukturiert genug für komplexe Systeme.

EDBC arbeitet von der Ursache zur Lösung: Prozesse, Daten, Systeme, Rollen und operative Realität werden gemeinsam betrachtet.

5 Phasen

Vom Problemverständnis bis zur betreuten Lösung.

Jede Phase erzeugt konkrete Ergebnisse und vermeidet, dass Umsetzung auf ungeklärten Annahmen startet.

01

Prozesse

02

Datenquellen

03

Systeme

04

Schnittstellen

05

Dashboards

06

KI-Modelle

01

Problem verstehen

Wir analysieren nicht nur Anforderungen, sondern Ursachen. Dazu betrachten wir Prozesse, Daten, Systeme, Rollen, Schnittstellen und operative Realität.

Ergebnis

  • Problemverständnis
  • Prozessbild
  • Engpassanalyse
  • Daten- und Systemübersicht

02

Lösung priorisieren

Nicht jede Idee ist ein gutes Projekt. Wir bewerten Nutzen, Machbarkeit, Aufwand, Risiken und Abhängigkeiten.

Ergebnis

  • Use-Case-Matrix
  • Priorisierte Roadmap
  • Aufwand-Nutzen-Bewertung

03

Konzept und Architektur entwickeln

Wir definieren, wie Lösung, Prozess, Datenmodell, Schnittstellen und technische Architektur zusammenpassen.

Ergebnis

  • Zielbild
  • technische Architektur
  • Datenmodell
  • Implementierungsplan

04

Umsetzen und integrieren

Wir entwickeln, automatisieren, integrieren und testen - eng an den realen Anforderungen des Unternehmens.

Ergebnis

  • MVP
  • produktive Software
  • Automatisierung
  • Datenpipeline
  • KI-Modell
  • Systemintegration

05

Einführen, verbessern und betreuen

Eine Lösung ist erst erfolgreich, wenn sie im Alltag funktioniert. Deshalb begleiten wir Einführung, Schulung, Monitoring und Weiterentwicklung.

Ergebnis

  • Rollout
  • Schulung
  • Betriebskonzept
  • laufende Optimierung

Typische Einstiege

Nicht jedes Projekt muss groß starten.

Häufig ist ein klar begrenzter Einstieg der beste Weg, um Nutzen, Datenlage und Umsetzbarkeit realistisch zu bewerten.

Potenzialanalyse für Prozesse, Daten, Systeme oder KI
Use-Case-Bewertung mit Aufwand-Nutzen-Matrix
Datenqualitätscheck vor Migration, Reporting oder KI
MVP für Systementwicklung oder Automatisierung
LPA-/KVP-Struktur für Qualitätsmanagement
Gap-Analyse für TISAX-nahe Informationssicherheitsanforderungen

Projektartefakte

Was nach Workshops und Analyse tatsächlich vorliegt.

Der Fortschritt wird nicht nur mündlich erklärt, sondern in Artefakten greifbar: Priorisierung, Prozessbild, Datencheck, Maßnahmenplan oder Architektur.

Use-Case-Steckbrief

Nutzen, Datenlage, Risiko, Aufwand und Verantwortlichkeit in einer Entscheidungsvorlage.

Datenqualitätscheck

Quellen, Dubletten, Pflichtfelder, Definitionen und Nutzbarkeit für Reporting oder KI.

Prozesslandkarte

Abläufe, Übergaben, Rollen, Eskalationen und Medienbrüche als gemeinsames Bild.

Systemarchitektur

Module, Schnittstellen, Datenflüsse, Rollen und Betriebssicht für Umsetzung und Einführung.

Maßnahmenpriorisierung

Konkrete Arbeitspakete nach Wirkung, Risiko, Aufwand und Abhängigkeiten sortiert.

Pilot-Roadmap

Kleiner Start mit Prüfpunkten für Nutzen, Akzeptanz, Datenlage und Ausbauentscheidung.

Nächster Schritt

Sie brauchen keinen theoretischen Fahrplan, sondern einen machbaren nächsten Schritt?

Wir klären Problem, Ursache, Datenlage, Systemabhängigkeiten und eine pragmatische Umsetzungsoption.

Problem einordnen lassen