Nächster Schritt
Möchten Sie das Thema auf Ihre Situation übertragen?
Beschreiben Sie kurz Ihre Ausgangslage. Evolution Data ordnet ein, ob Datenarbeit, Automatisierung, Systementwicklung oder KI der nächste sinnvolle Schritt ist.
Kurzfassung
Systemeinführungen scheitern oft an unklaren Prozessen, Datenmigration und fehlender Akzeptanz.
Software ist selten der einzige Engpass
ERP-, PDM-, CRM- oder MES-Projekte geraten ins Stocken, wenn Prozesse und Daten vorab nicht ausreichend geklärt sind.
Fachbereiche müssen früh eingebunden werden, damit Anforderungen nicht nur technisch, sondern auch operativ passen.
Datenmigration entscheidet über Akzeptanz
Schlechte Altdaten, uneinheitliche Definitionen und fehlendes Mapping führen zu Unsicherheit im neuen System.
Eine saubere Migration braucht fachliche Bewertung, technische Struktur und klare Verantwortlichkeiten.
Was Evolution Data vorbereitet
Evolution Data klärt Anforderungen, Prozesse, Datenmigration, Schnittstellen, Rollen und Rollout-Logik.
Das Ziel ist kein perfektes Konzept auf Papier, sondern eine realistische Einführung, die im Alltag funktioniert.
Passende Leistungen
Passende Projektstories
01
Case 1
CRM und SystemintegrationAnonymisierte Projektdarstellung
CRM-Ergänzung für konzernseitig vorgegebene Systemlandschaften
- Kundenprofil
- Unternehmen mit konzernseitig vorgegebenen Systemen und fachlichen Lücken zwischen CRM, Datenquellen und operativen Prozessen
- Projektstandort
- Europa
- Ansprechpartnerrolle
- Vertriebs-, Prozess- und IT-Verantwortung
- Ausgangssituation
- Vorhandene Konzernsysteme deckten wesentliche fachliche Abläufe und Datenschnittstellen nicht vollständig ab. Informationen mussten über mehrere Systeme und manuelle Zwischenschritte zusammengeführt werden.
- Umgesetzte Lösung
- Entwicklung und Implementierung eines ergänzenden CRM-Systems mit abgestimmtem Datenmodell, Schnittstellen und vereinfachten Prozessabläufen.
- Qualitative Veränderung
- Die fachlichen Lücken zwischen den vorgegebenen Systemen wurden in einer anschlussfähigen CRM- und Schnittstellenlogik zusammengeführt.
CRMDatenbankAPIs und Schnittstellen
Typische Projektanforderung
Typische Anforderung: Vorhandene Systeme sollen erhalten bleiben, aber ihre Daten- und Prozesslücken dürfen den operativen Ablauf nicht länger ausbremsen.
02
Case 2
SAP- und DatenmigrationAnonymisierte Projektdarstellung
Datenbereinigung und Harmonisierung für SAP S/4HANA
- Kundenprofil
- Großunternehmen mit mehreren CRM-Systemen, unterschiedlichen SAP-Versionen und einer geplanten Migration auf SAP S/4HANA
- Projektstandort
- Europa
- Ansprechpartnerrolle
- IT-, Daten- und Migrationsverantwortung
- Ausgangssituation
- Daten aus mehreren CRM-Systemen und SAP-Versionen sollten für eine gemeinsame S/4HANA-Zielstruktur bereinigt, abgeglichen und zusammengeführt werden.
- Umgesetzte Lösung
- Analyse, Strategieentwicklung und Umsetzung eines Datenbereinigungs- und Harmonisierungsprojekts für die Migration auf SAP S/4HANA.
- Qualitative Veränderung
- Quellunterschiede, Datenrisiken und notwendige Bereinigungsschritte wurden in eine kontrollierbare Migrationslogik und ein gemeinsames Zielbild überführt.
SAP S/4HANASAPCRM
Typische Projektanforderung
Typische Anforderung: Datenprobleme müssen vor der Migration sichtbar werden, statt erst nach dem Go-live im Zielsystem aufzufallen.
Passender nächster Einstieg
Daten- und Migrations-Check
Ein belastbares Bild der strukturellen Unterschiede, Datenqualitätsrisiken und notwendigen Migrationsschritte – als Grundlage für eine kontrollierte Harmonisierung und Zusammenführung.
Migrations-Check anfragen